Métricas que importan
La parte más difícil al implementar DevOps es un cambio en las conversaciones con la gerencia.
La gerencia está acostumbrada a hacer las siguientes preguntas:¿cuánto va a costar?, ¿cuánto ganaremos con ello? ¿por qué tan caro?.
Desde una perspectiva de gestión gerencial, estas son preguntas razonables. Pero en un mundo de DevOps, pueden ser realmente tóxicas además de generar una gran cantidad de planificación por adelantado sí se responden en el momento equivocado y de la manera incorrecta. Es importante saber identificarlas.
En este breve artículo hablaremos de cómo medir la velocidad de ingeniería, la productividad del desarrollador y la aceleración al implementar DevOps, pero necesitamos revisar algunos conceptos para llegar a esto.
¿Por qué? ¿por qué son importantes estas métricas?
La vida útil esperada de las empresas está disminuyendo rápidamente. Según Richard Foster de la Escuela de Administración de Yale, la vida útil promedio de una empresa que cotiza en Standard & Poor’s (S&P) 500 hace 100 años era de 67 años.
Ahora son 15 años.
Cada 2 semanas, una empresa que cotiza en S&P sale del mercado y, para 2027, se espera que el 75% de las 500 principales empresas sean reemplazadas por nuevas empresas.
Otro estudio del Instituto Santa Fe (The Mortality of Companies) concluye que la vida útil promedio de una empresa de los Estados Unidos (EE. UU.) en todas las industrias es de aproximadamente 10 años.
En México las reglas son diferentes, las pequeñas y medianas empresas se mueren rápidamente mientras las grandes no desaparecen.
De acuerdo con cifras del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), la esperanza de vida promedio de una empresa recién creada en México es de 7.8 años, por lo que es poco probable que llegue a consolidarse en el mercado nacional.
Desde 2003, las 50 empresas más importantes del país son las mismas, y por lo que podemos ver así seguirán muchos años más, entonces a menos de que trabajes en Pemex o en una de las empresas de Slim, implementar DevOps y poner atención a las métricas es muy importante.
