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Introducción a la búsqueda vectorial en OpenSearch.

Alex
9 min readApr 28, 2025

#loquecallamoslosdevops

Fuente: TowardsDataScience

En esta guía mostraremos cómo usar vectores en OpenSearch. Aprenderemos a crear un índice vectorial, agregar datos de ubicación y ejecutar una búsqueda vectorial para encontrar los hoteles más cercanos en un plano de coordenadas.

Si bien este ejemplo utiliza vectores bidimensionales para la simplicidad, el mismo enfoque se aplica a los vectores de dimensiones superiores utilizados en los sistemas de búsqueda y recomendación semántica.

¿Qué es una base de datos vectorial?

Una base de datos vectorial es una base de datos especializada diseñada para almacenar datos en forma de vectores, que son representaciones numéricas de objetos de datos, también conocidas como incrustaciones de vectores.

Estas bases de datos utilizan vectores de alta dimensionalidad que contienen cientos de dimensiones, donde cada dimensión corresponde a una característica o propiedad específica del objeto de datos al que representa.

Las bases de datos vectoriales organizan los datos a través de estos vectores y utilizan algoritmos de búsqueda…

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Written by Alex

DevOps Lead @evinova, former Dynatrace Solutions Engineer. Cheerleader in Chief for KMMX, Technical Writer & International Speaker, Dad & 2 cats.

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